定義

失業的官方定義如下： 當勞動力參與者積極尋找工作但卻無法找到工作時，就會發生失業。 現在，我們需要注意兩點。首先，失業率是基於勞動力而非總人口計算的。因此，一般人對失業率的解讀可能有以下錯誤：

錯誤的解讀

一般人可能認為失業率是以佔總人口的百分比來表示的。失業率的常見解釋是，如果失業率為5%，則表示該國有5%的人口失業。

正確的詮釋

正確的解讀實際上取決於勞動力，而不是整個人口。因此，如果勞動力佔總人口的80%，那麼這80%的人中就有5%失業。

勞動力出了什麼問題？

首先，勞動力只是總人口的一部分。因此，如果80%的人口屬於勞動力，那麼統計數據就忽略了剩餘20%的人口的情況。這些人可能有人失業，也可能全部失業。然而，就編制失業統計數據而言，這並非重點。其次，勞動率近年來備受質疑。批評者認為，勞動力的定義方式使得一些有勞動意願的人也被排除在外。這造成了一個有偏差的小部分群體，政府利用這個群體向公眾展示有利的失業率。最後，如果勞動力的定義在任何時期發生變化，任何比較都將變得不可能。如果2014年的數據是基於某種勞動力定義，而2015年的數據是基於另一種不同的定義，那麼基於這些數據進行的任何比較或分析都是毫無根據的！此外，賦予政府改變勞動率的權力，就如同賦予他們改變失業率的權力一樣！

共識與調查

另一種常見的誤解是，失業率是基於從全體人口收集的數據計算得出的。任何熟悉統計學的人都會告訴你，這根本不可能。例如，美國人口為340億。收集和整理這340億人的數據是一項耗時且耗力的任務。因此，美國政府從60,000萬戶家庭收集資料。這些家庭由電腦隨機抽取，然後運用統計方法調整從這些家庭收集的數據，以代表全體人口的真實失業率。因此，必須再次指出，這裡存在統計誤差的可能性。上述5%的失業率是基於這60,000萬戶家庭提供的數據所得的估計值。人口的真實失業率可能更高，也可能更低。

使用福利記錄進行核對

世界上許多國家都以失業救濟金的形式向失業者發放福利。這種做法在道德上是否正確，以及是否有利於經濟發展，則是另一個完全不同的問題。然而，就計算失業率而言，福利記錄所產生的數據卻極為寶貴。例如，如果美國5%的勞動力失業，那麼大約5%的勞動力應該要領取失業救濟金。如果領取救濟金的人數遠低於或遠高於政府計算的失業率，那麼就可以指出這種方法的缺陷。

結語

總而言之，政府的失業率統計數據遠不止表面看起來那麼簡單。因此，僅根據這些數字的表面價值就下結論的常識性做法是錯誤的。實際上，人們需要了解這些數字的複雜性，才能真正理解它們所代表的含義，以及在必要時如何操縱它們以適應政治議程。