Phân tích tương quan là một công cụ thiết yếu trong tay bất kỳ nhóm Six Sigma nào. Khi nhóm Six Sigma bước vào giai đoạn phân tích, họ có quyền truy cập dữ liệu từ nhiều biến số khác nhau. Giờ đây, họ cần tổng hợp dữ liệu này và đảm bảo rằng họ có thể tìm ra mối quan hệ thuyết phục.

Phân tích tương quan là gì?

Ta có thể hiểu rõ hơn về phân tích tương quan thông qua một ví dụ. Giả sử ban quản lý của một nhà máy đưa ra dữ liệu cho thấy khi thời gian làm việc của công nhân tăng lên, năng suất của họ sẽ giảm xuống.

Tuy nhiên, hiện tại mới chỉ có dữ liệu thô và đây chỉ là nhận xét mà một số thành viên trong nhóm Six Sigma có thể đưa ra sau khi xem xét dữ liệu lần đầu. Tuy nhiên, phương pháp Six Sigma không dựa trên ý kiến ​​của những người liên quan mà dựa trên thực tế khách quan. Phân tích tương quan sẽ giúp xác nhận điều này một cách thống kê.

Phân tích tương quan được thực hiện như thế nào?

Để thực hiện phân tích tương quan, cần phải có đủ dữ liệu cho các biến được xem xét. Khi đã có đủ dữ liệu, dữ liệu này được đưa vào một công thức do Karl Pearson phát triển. Công thức này nổi tiếng với tên gọi hệ số tương quan Karl Pearson. Công thức này đòi hỏi những phép tính phức tạp và đòi hỏi sự hiện diện của một chuyên gia thống kê trong nhóm Six Sigma.

Tuy nhiên, may mắn thay, ngày nay hầu hết các phép tính đều được thực hiện bằng công cụ phần mềm. Người thực hiện chỉ cần biết cách thêm dữ liệu vào công cụ và cách diễn giải kết quả.

Làm thế nào để giải thích dữ liệu của phân tích tương quan?

Phân tích tương quan thường cho kết quả nằm trong khoảng từ +1 đến -1. Dấu + hoặc dấu - biểu thị hướng của tương quan. Dấu dương biểu thị tương quan thuận, trong khi dấu âm biểu thị tương quan nghịch.

Số 0 biểu thị không có tương quan. Và con số càng tiến gần đến 1 thì tương quan càng mạnh. Thông thường, để tương quan được coi là có ý nghĩa, tương quan phải từ 0.5 trở lên theo cả hai hướng.

Hiểu rằng sự tương quan không ngụ ý quan hệ nhân quả

Phân tích tương quan chỉ xác nhận thực tế rằng một số dữ liệu nhất định di chuyển theo nhịp điệu. Một hàm ý nguy hiểm mà các nhà quản lý đưa ra là về quan hệ nhân quả. Dựa trên phân tích tương quan, không thể nói biến nào là nguyên nhân và biến nào là kết quả? Cũng có khả năng cả hai biến đều biến động song song vì chúng chịu ảnh hưởng của một biến chung thứ ba. Tuy nhiên, đây chỉ là những trường hợp và thực tế vẫn còn những phân tích khác có thể tìm ra mối quan hệ nhân quả. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, việc các biến có mối tương quan là đủ để đưa ra hành động phù hợp.