Sök med taggar

  • Inga taggar tillgängliga.

Beskrivning

Om en person i vilken miljö som helst får i uppdrag att utföra samma uppgift, sker en förbättring av prestationen efter en tidsperiod. Om datapunkter samlas in över en tidsperiod kommer kurvan som konstrueras i grafen att visa en minskning av ansträngning per enhet för repetitiva operationer. Denna kurva är mycket viktig vid kostnadsanalys, kostnadsberäkning och effektivitetsstudier. Denna kurva kallas inlärningskurvan. Inlärningskurvan visar att om en uppgift utförs om och om igen så krävs det mindre tid vid varje iteration.Historiskt sett har det rapporterats att närhelst det har förekommit fall av dubbelproduktion har den erforderliga arbetstiden minskat med 10 eller 15 procent eller mer.

Inlärningskurvor är även kända som erfarenhetskurva, kostnadskurva, effektivitetskurva och produktivitetskurva.Dessa kurvor hjälper till att visa att kostnaden per producerad enhet minskar över tid i takt med att arbetskraftens erfarenhet ökar. Inlärningskurvor och erfarenhetskurvor används i stor utsträckning av organisationer vid produktionsplanering, kostnadsprognoser och fastställande av leveransscheman.

Inlärningskurva på grafen

Inlärningskurvan visar att det över en tidsperiod sker en ökning av produktiviteten, men med minskande takt när produktionen ökar. Om minskningstakten är 20 % kallas inlärningskurvan därför för en 80 % inlärningskurva. Forskning har visat att när produktionsmängderna fördubblas över en tidsperiod minskar den genomsnittliga tiden med 20 % för den omedelbara produktionsenheten.

Inlärningskurvan är relevant för att fatta följande beslut:

  • Prissättningsbeslut baserat på uppskattning av framtida kostnader.
  • Arbetskraftsschema baserat på framtida behov.
  • Prognoser för kapitalbehov
  • Upprättande av incitamentsstruktur

Inlärningskurva från data från en enda enhet

Om data för den ansträngning som lagts ner på produktionen av en enda enhet är tillgängliga, kan dessa data användas för att rita tre användbara kurvor; enhetskurvan, den kumulativa totala kurvan och den kumulativa genomsnittskurvan.

Enhetskurva är en kurva som ritas med hjälp av en uppsättning data som är tillgängliga för produktionsarbetet för en enda enhet. Denna kurva ritas vanligtvis på log-log-papper och sedan kan den bästa linjen ritas.

Kumulativ totalkurva är en kurva som ritats med hjälp av kumulativ ansträngningssumma. Detta producerar en kurva med positiv lutning.

Kumulativ genomsnittskurva är en kurva som ritas med hjälp av det kumulativa ansträngningsgenomsnittet för varje enhet.

Inlärningskurva för assistanspoäng

Som namnet antyder är en assistanspoäng antalet hjälp-, ledtråds- och felförsök som registrerats för en given möjlighet vid den givna uppgiften. Genom detaljerad forskning och analys har det observerats att för den första möjligheten görs ett genomsnittligt fel på 1.3 gånger.

Felinlärningskurva

Felinlärningskurvan visar andelen hjälp som respondenterna begär vid den första möjligheten.

Förutspådd inlärningskurva

Den förutspådda inlärningskurvan härleds från inlärningsfaktoranalys, som har förmågan att mäta elevers färdigheter, kunskapskomponenternas svårighetsgrad och inlärningshastigheter. Denna analys hjälper till att kvantifiera inlärningsprocessen.

Kritik av erfarenhetskurvan

Det har observerats att erfarenhetskurvan inte bör ses isolerat. Inlärnings- och erfarenhetskurvan är starkt beroende av de individer som observeras. Om individens attityd är positiv kommer den resulterande kurvan att likna inlärningskurvan, men om individens attityd är negativ kommer den resulterande kurvan inte att hålla.

Författarens avatar

Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.


Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.

Författarens avatar

Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.

Författarens avatar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Behövliga fält är markerade *

Relaterad Artiklar

Kapacitetsplanering – Betydelse, klassificering och dess mål

Himanshu Juneja

Vad är aggregerad planering? – Betydelsen och dess strategier

Himanshu Juneja

Arbetsstudier och industriteknik

Himanshu Juneja

Tillverkning i världsklass – innebörd och principer

Himanshu Juneja

Operativ transparens

Himanshu Juneja

0
din varukorg (0)
Töm varukorg Din varukorg är tom!

Det verkar som att du inte har lagt till några varor i din kundvagn än.

Utforska produkter
Summa
Frakt & moms beräknas i kassan.
$0.00
Kassa nu
powered by Caddy