Orsaker till mätvariationer
3 april 2025
Orsaker till mätvariationer
Syftet med ett mätsystem är att validera mätningarna innan de betraktas som faktadata och används som beslutsunderlag. Alla erfarna Six Sigma-chefer vet att ett mätsystem inte alls är så bra som man tror. Människor som utför mätsystemanalyser för…
Dataegenskaper – Central tendens och spridning
Omvandla data till information: Målet med ett Six Sigma-projekt är inte att producera en överväldigande mängd data som i slutändan skrämmer de berörda personerna. Målet är att ta reda på så mycket data som möjligt och omvandla den till meningsfull information som kan användas av berörd personal för att skapa meningsfulla...
Steg involverade i att genomföra en mätsystemanalys
Mätsystemsanalys är en komplicerad övning. Six Sigma erbjuder dock en steg-för-steg-procedur för att genomföra den. Som vanligt bör chefernas fokus också vara att förstå övningens fokus och tolkningen av resultaten. De komplexa beräkningarna kan utföras med programvara. Här är 4-stegsproceduren.…
Förutom noggrannhet och precision finns det fler faktorer som avgör ett mätsystems tillförlitlighet. Två av dessa viktiga faktorer är följande:
Upplösning: Upplösning är förmågan att se fina detaljer i ett system. Denna förmåga ger också systemet möjligheten att skilja olika avläsningar från varandra.
Ett bra exempel är ett system som registrerar sena anställda. Om mätsystemet som är utformat för att övervaka sena anställda bara mäter det i timmar, dvs. använder fel upplösning, kommer alla anställda som är upp till 59 minuter sena att verka vara i tid. Detta beror på att systemet kommer att visa 0 tills den 60:e minuten har nåtts. I praktiken kommer organisationen att förlora sin förmåga att skilja mellan anställda som kommer i tid och de som kommer för sent.
En bra tumregel är att bygga in en extra decimal i systemet. Om du behöver data upp till 2 decimaler, bygg ett system som registrerar data upp till 3 decimaler. Felaktig upplösning kan allvarligt hämma processen och leda till felaktiga beslut.
linjäritet: Ett system sägs vara linjärt om proportionella förändringar i inmatningsmått producerar proportionella förändringar i utmatningsmått. Det betyder att om jag vet att en anställd som kommer 10 minuter för sent skulle leda till en produktivitetsförlust på 2 % i hans dagliga produktion, så borde samma anställds 30 minuter försenade idealiskt sett leda till en förlust på 6 % i sin dagliga produktivitet.
Metoden som används för att ta reda på linjäritet är ganska enkel. Varje given mätning beaktas, ingångsvariablerna varieras på ett kontrollerat sätt och den resulterande utsignalen registreras. Det är viktigt att minst 10 mätningar görs inom det möjliga mätområdet. Dessa punkter ritas sedan upp i ett diagram och ett försök görs att anpassa en linje genom dessa punkter. Graden till vilken alla punkter ligger på denna bästa anpassningslinje är systemets linjäritetsgrad.
Den grad till vilken punkterna ligger bort från den bästa anpassningslinjen kallas mätsystemets bias. Om en maskin till exempel visar en mer noggrann mätning i mitten av sitt driftsområde än vid de övre eller nedre ändarna, är utrustningen biaserad.
Vanliga orsaker till att mätningar inte är linjära är följande:
Din e-postadress kommer inte att publiceras. Behövliga fält är markerade *