Förutom noggrannhet och precision finns det fler faktorer som avgör ett mätsystems tillförlitlighet. Två av dessa viktiga faktorer är följande:

Upplösning: Upplösning är förmågan att se fina detaljer i ett system. Denna förmåga ger också systemet möjligheten att skilja olika avläsningar från varandra.

Ett bra exempel är ett system som registrerar sena anställda. Om mätsystemet som är utformat för att övervaka sena anställda bara mäter det i timmar, dvs. använder fel upplösning, kommer alla anställda som är upp till 59 minuter sena att verka vara i tid. Detta beror på att systemet kommer att visa 0 tills den 60:e minuten har nåtts. I praktiken kommer organisationen att förlora sin förmåga att skilja mellan anställda som kommer i tid och de som kommer för sent.

En bra tumregel är att bygga in en extra decimal i systemet. Om du behöver data upp till 2 decimaler, bygg ett system som registrerar data upp till 3 decimaler. Felaktig upplösning kan allvarligt hämma processen och leda till felaktiga beslut.

linjäritet: Ett system sägs vara linjärt om proportionella förändringar i inmatningsmått producerar proportionella förändringar i utmatningsmått. Det betyder att om jag vet att en anställd som kommer 10 minuter för sent skulle leda till en produktivitetsförlust på 2 % i hans dagliga produktion, så borde samma anställds 30 minuter försenade idealiskt sett leda till en förlust på 6 % i sin dagliga produktivitet.

Metoden som används för att ta reda på linjäritet är ganska enkel. Varje given mätning beaktas, ingångsvariablerna varieras på ett kontrollerat sätt och den resulterande utsignalen registreras. Det är viktigt att minst 10 mätningar görs inom det möjliga mätområdet. Dessa punkter ritas sedan upp i ett diagram och ett försök görs att anpassa en linje genom dessa punkter. Graden till vilken alla punkter ligger på denna bästa anpassningslinje är systemets linjäritetsgrad.

Den grad till vilken punkterna ligger bort från den bästa anpassningslinjen kallas mätsystemets bias. Om en maskin till exempel visar en mer noggrann mätning i mitten av sitt driftsområde än vid de övre eller nedre ändarna, är utrustningen biaserad.

Vanliga orsaker till att mätningar inte är linjära är följande:

  • Sliten utrustning
  • Kalibrering krävs vid den övre och nedre änden av driftsområdet
  • Interna designproblem, särskilt vid elektronisk mätning

Författarens avatar

Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.


Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.

Författarens avatar

Artikel skriven av

Himanshu Juneja

Himanshu Juneja, grundaren av Management Study Guide (MSG), är utbildad inom handel från Delhi University och har en MBA från det ansedda Institute of Management Technology (IMT). Han har alltid varit djupt rotad i akademisk excellens och driven av en obeveklig önskan att skapa värde. Nyligen tilldelades han utmärkelsen "Most Aspiring Entrepreneur and Management Coach of 2025 (Blindwink Awards 2025)", ett bevis på hans hårda arbete, vision och det värde MSG fortsätter att leverera till det globala samhället.

Författarens avatar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Behövliga fält är markerade *

Relaterad Artiklar

Orsaker till mätvariationer

Himanshu Juneja

Dataegenskaper – Central tendens och spridning

Himanshu Juneja

Steg involverade i att genomföra en mätsystemanalys

Himanshu Juneja

Six Sigma – Resultat i mätfasen

Himanshu Juneja

Identifiera de viktiga inputen i Six Sigma-projekt

Himanshu Juneja

0
din varukorg (0)
Töm varukorg Din varukorg är tom!

Det verkar som att du inte har lagt till några varor i din kundvagn än.

Utforska produkter
Summa
Frakt & moms beräknas i kassan.
$0.00
Kassa nu
powered by Caddy