Orsaker till mätvariationer
3 april 2025
Orsaker till mätvariationer
Syftet med ett mätsystem är att validera mätningarna innan de betraktas som faktadata och används som beslutsunderlag. Alla erfarna Six Sigma-chefer vet att ett mätsystem inte alls är så bra som man tror. Människor som utför mätsystemanalyser för…
Dataegenskaper – Central tendens och spridning
Omvandla data till information: Målet med ett Six Sigma-projekt är inte att producera en överväldigande mängd data som i slutändan skrämmer de berörda personerna. Målet är att ta reda på så mycket data som möjligt och omvandla den till meningsfull information som kan användas av berörd personal för att skapa meningsfulla...
Steg involverade i att genomföra en mätsystemanalys
Mätsystemsanalys är en komplicerad övning. Six Sigma erbjuder dock en steg-för-steg-procedur för att genomföra den. Som vanligt bör chefernas fokus också vara att förstå övningens fokus och tolkningen av resultaten. De komplexa beräkningarna kan utföras med programvara. Här är 4-stegsproceduren.…
Processkartor kan byggas på vanligt sätt där sekvens är det primära målet eller i simbanans mönster. I simbanans mönster registreras även ansvarsskyldighet formellt, tillsammans med sekvensen. Detta beror på att varje deltagares grupp registreras separat och den tid det tar för dem att utföra en uppgift registreras också. Det är av denna anledning som simbanor är användbara när överlämningar mellan deltagargrupper är ett stort problem.
När du väl har bestämt dig för vilken typ av detaljerad processkarta du vill använda, börja med att identifiera startpunkten och slutpunkten för delprocessen. Kartlägg sedan sekvensen av åtgärder och beslut som är involverade. Det är ovanligt att någon missar de viktigaste åtgärderna i en delprocess. Detta beror på att de är mycket synliga för blotta ögat. De involverade besluten kommer dock sannolikt att missas. Överväg därför om alla beslut såväl som alla alternativa vägar har inkluderats i diagrammet.
Nästa steg är att skriva ner exakt vad processen skapar, dvs. output. Output är vanligtvis konkreta saker som den produkt som tillverkas eller ett dokument som har skapats. När det gäller servicemiljöer är leveransen av tjänsten som planerat den slutliga outputen. Att lista dessa output gör det också tydligt för den person som kartlägger processen om de överensstämmer med de kritiska kvalitetsmått som har listats av kunderna.
Baserat på listan över utdata, gör en lista över de indatavariabler som kommer att och bör krävas för att processen ska fungera. En detaljerad processkarta skapar ett scenario där analytikern måste kartlägga variablerna och besluten steg för steg, vilket gör det svårt att missa dem.
Det typiska slutresultatet av ovanstående steg är en lång lista med indatavariabler. Listor fungerar dock inte särskilt bra för hantering. De måste skalas ner till kategorier som är relativt mycket enklare att hantera. Därför klassificeras indatavariablerna på en mängd olika sätt. Baserat på sin typ klassificeras de som 6 M, 8 S etc. som i fiskbensdiagrammet. Baserat på huruvida variablerna kan kontrolleras klassificeras de som kontrollerbara och okontrollerbara. De okontrollerbara betraktas som risker.
När utdata- och indatavariablerna har listats måste data registreras antingen genom att simulera processen eller genom att faktiskt köra den. Sedan måste korrelationer göras mellan indatas tillstånd och de önskvärda utdata för att ta reda på de kritiska indata.
Kontrollera om det ideala tillståndet för ingångarna faktiskt är idealt. Kör en simulering med det föreskrivna variablernas tillstånd. Kontrollera om några oönskade konsekvenser uppstår.
Din e-postadress kommer inte att publiceras. Behövliga fält är markerade *